<-English version follows->
Titre:
Scientifique de données RH
Relève de: Gestionnaire RH
Fonctions:
- Nettoyer, organiser et explorer de vastes ensembles de données RH;
- Exécuter des analyses en profondeur afin de détecter les tendances cachées;
- Mettre en place des processus afin d’identifier les données les plus pertinentes;
- Créer des modèles de classification et de prédiction;
- Implanter des modèles de détection d’anomalies;
- Améliorer les modèles utilisants les techniques ML;
- Developper des analyses personnalisées et ad-hoc;
- Fournir des rapports avec des nouvelles idées et des recommandations;
- Communiquer les resultats par la communication et la visualisation des données.
Expériences et qualités requises:
- Msc en Science Informatique, Statistiques, Ingénierie Financière ou tout autre discipline pertinente;
- 2-5 ans d’expérience en science des données/machine learning;
- Expérience en développement Python (préférable) ou Spark/Scala/R, expérience avec Tensorflow avec de bonnes commandes sur les pipelines de données respectives, l’algèbre de matrice et des bases de données statistiques;
- Expérience avec le fonctionnement des outils RH (Ex : ATS, Workday, OfficeVibe);
- Expérience en analyse de séries chronologiques et de données séquentielles en utilisant ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN ect;
- Bonne connaissance d'une variété d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique;
- Expérience pour traduire les approches quantitatives et qualitatives en action opérationnel;
- Expérience avec des réseaux deep learning tells que Feed-forward NN, CNN, RNN et des codeurs automatiques avec Tensorflow ou des (bases de données) libraries similaires;
- Bilingue (français et anglais).
Qualités interpersonnelles :
- Excellentes habiletés de communication et de présentation;
- Capacité de travailler sur plusieurs taches à la fois;
- Être à l’aise dans une équipe motivée par les améliorations constantes;
- Capacité d’apprentissage rapide et de partage des connaissances avec les autres;
- Être professionnel, donner et recevoir de la rétroaction constructive.
Motivation et intérêts :
De l’ambition et de la passion pour les jeux vidéos sont essentielles!
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Duties:
- Clean, organize and explore large sets of HR data;
- Perform in depth analysis to uncover hidden patterns;
- Develop processes to identify the most relevant data;
- Create classification and prediction models;
- Implement anomaly detection models;
- Improve the models using ML techniques;
- Develop ad-hoc and custom analysis;
- Provide reports with insights and recommendations;
- Communicate the results through story-telling and data visualization.
Required Experience and qualifications:
- Msc in Computer Science, Statistics, Financial Engineering or any other relevant discipline;
- 2-5 years of experience in data science/machine learning;
- Experience in Python development (preferable) or Spark/Scala/R, experience with Tensorflow with good controls on respective data pipelines, matrix algebra and statistical databases;
- Experience with the operation of HR tools (Ex : ATS, Workday, OfficeVibe);
- Experience in time series analysis and sequential data using ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN, ect.
- Good knowledge of a variety of machine learning algorithms and techniques;
- Experience in translating quantitative and qualitative approaches into operational actions;
- Experience with deep learning networks such as Feed-forward NN, CNN, RNN and automatic encoders with Tensorflow or similar libraries;
- Bilingual (French and English)
Interpersonal Qualities:
- Excellent communication and presentation skills;
- Ability to work on multiple tasks at once;
- Be at ease in a team driven by constant improvements;
- Ability to learn quickly and share knowledge with others;
- Maturity to give and receive constructive feedback.
Motivation and interests:
Passion and ambition for videogames are essential!